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Tese (Doutorado)
Identification of stochastic non-linear dynamic systems for epidemic modelling (2024)
Prete Junior, Carlos Augusto ; Nascimento, Vítor Heloiz (Orientador) ; Sabino, Ester Cerdeira (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: COVID-19, DOADORES DE SANGUE, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
PRETE JUNIOR, Carlos Augusto. Identification of stochastic non-linear dynamic systems for epidemic modelling. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-16102024-072703/pt-br.php. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Prete Junior, C. A. (2024). Identification of stochastic non-linear dynamic systems for epidemic modelling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-16102024-072703/pt-br.php
NLM
Prete Junior CA. Identification of stochastic non-linear dynamic systems for epidemic modelling [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-16102024-072703/pt-br.php
Vancouver
Prete Junior CA. Identification of stochastic non-linear dynamic systems for epidemic modelling [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-16102024-072703/pt-br.php
Tese (Doutorado)
Low-complexity approximations for the Kalman filter (2021)
Claser, Rafaello; Nascimento, Vítor Heloiz (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: FILTROS DE KALMAN, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS
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ABNT
CLASER, Rafaello. Low-complexity approximations for the Kalman filter. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Claser, R. (2021). Low-complexity approximations for the Kalman filter (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
NLM
Claser R. Low-complexity approximations for the Kalman filter [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
Vancouver
Claser R. Low-complexity approximations for the Kalman filter [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
Artigo de periodico
Probability of divergence for the least-mean fourth algorithm (2006)
Nascimento, Vítor Heloiz ; Bermudez, José Carlos Moreira
Fonte: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS
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ABNT
NASCIMENTO, Vítor Heloiz e BERMUDEZ, José Carlos Moreira. Probability of divergence for the least-mean fourth algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 54, n. 4, p. 1376-1385, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tsp.2006.870546. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Nascimento, V. H., & Bermudez, J. C. M. (2006). Probability of divergence for the least-mean fourth algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, 54( 4), 1376-1385. doi:10.1109/tsp.2006.870546
NLM
Nascimento VH, Bermudez JCM. Probability of divergence for the least-mean fourth algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2006 ;54( 4): 1376-1385.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2006.870546
Vancouver
Nascimento VH, Bermudez JCM. Probability of divergence for the least-mean fourth algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2006 ;54( 4): 1376-1385.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2006.870546

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