Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/. Acesso em: 27 nov. 2025.APA
Rios, R. A. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/NLM
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/Vancouver
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
