Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/. Acesso em: 27 nov. 2025.APA
Rios, R. A. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/NLM
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/Vancouver
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
