Menu

Filtros : "BIOESTATÍSTICA" "Argentina" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 3 (3 registros)

  • Artigo de periodico

    Threshold detection under a semiparametric regression model (2025)

    Boente, Graciela ; Leonardi, Florencia Graciela ; Rodriguez, Daniela ; Sued, Mariela

    Fonte: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidade: IME

    Assuntos: BIOESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    Disponível em 24/10/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOENTE, Graciela et al. Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Boente, G., Leonardi, F. G., Rodriguez, D., & Sued, M. (2025). Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. doi:10.1007/s10463-025-00958-5

    • NLM

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5

    • Vancouver

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5

  • Artigo de periodico

    Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data (2019)

    Silva, Alejandra Andrea Tapia ; Giampaoli, Viviana ; Diaz, Maria del Pilar ; Leiva-Sanchez, Victor

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE POISSON, BIOESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Alejandra Andrea Tapia et al. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 6, p. 1021-1042, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Silva, A. A. T., Giampaoli, V., Diaz, M. del P., & Leiva-Sanchez, V. (2019). Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, 46( 6), 1021-1042. doi:10.1080/02664763.2018.1531978

    • NLM

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978

    • Vancouver

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978

  • Artigo de periodico

    Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem (2009)

    Busch, Jorge R; Ferrari, Pablo Augusto ; Flesia, Ana Georgina ; Fraiman, Ricardo ; Grynberg, Sebastian P; Leonardi, Florencia Graciela

    Fonte: The Annals of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: BIOESTATÍSTICA, TESTES DE HIPÓTESES, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUSCH, Jorge R et al. Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem. The Annals of Applied Statistics, v. 3, n. 2, p. 542-563, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/08-AOAS218. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Busch, J. R., Ferrari, P. A., Flesia, A. G., Fraiman, R., Grynberg, S. P., & Leonardi, F. G. (2009). Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem. The Annals of Applied Statistics, 3( 2), 542-563. doi:10.1214/08-AOAS218

    • NLM

      Busch JR, Ferrari PA, Flesia AG, Fraiman R, Grynberg SP, Leonardi FG. Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem [Internet]. The Annals of Applied Statistics. 2009 ; 3( 2): 542-563.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1214/08-AOAS218

    • Vancouver

      Busch JR, Ferrari PA, Flesia AG, Fraiman R, Grynberg SP, Leonardi FG. Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem [Internet]. The Annals of Applied Statistics. 2009 ; 3( 2): 542-563.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1214/08-AOAS218
  • 1

1 - 3 (3 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025