Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)
Souza, Emanuel Oliveira 
; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/NLM
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/Vancouver
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
