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Dissertação (Mestrado)
Indução de falhas críticas em redes sem escala (2022)
Boldorini Júnior, Claudio; Martinez, Alexandre Souto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDORINI JÚNIOR, Claudio. Indução de falhas críticas em redes sem escala. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/. Acesso em: 10 nov. 2025.
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Boldorini Júnior, C. (2022). Indução de falhas críticas em redes sem escala (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
Dissertação (Mestrado)
Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (2022)
Paula, Paulo Henrique Lima de; Leoni, Renata Ferranti (coorient) ; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEUROCIÊNCIAS
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PAULA, Paulo Henrique Lima de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/. Acesso em: 10 nov. 2025.
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Paula, P. H. L. de. (2022). Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
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Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
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Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 10 nov. 2025.
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Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Dissertação (Mestrado)
Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo (2022)
Oliveira, Marcos Soares de ; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), VÍDEO, INFORMÁTICA MÉDICA
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OLIVEIRA, Marcos Soares de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/. Acesso em: 10 nov. 2025.
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Oliveira, M. S. de. (2022). Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
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Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
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Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural (2022)
Rissato, Pedro Henrique D\'Almeida Giberti; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: FACE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL
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RISSATO, Pedro Henrique D\'Almeida Giberti. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Rissato, P. H. D. \'A. G. (2022). Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/
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Rissato PHD\'AG. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/
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Rissato PHD\'AG. Reconhecimento de praxia não verbal em imagens da face humana utilizando aprendizado de máquina e rede neural [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18082022-081459/
Dissertação (Mestrado)
Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (2022)
Silva Junior, Edvaldo Castro da; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM MENTAL, NEURÔNIOS, REDE NERVOSA
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ABNT
SILVA JUNIOR, Edvaldo Castro da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Silva Junior, E. C. da. (2022). Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
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Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
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Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
Dissertação (Mestrado)
Método Runge-Kutta Contínuo para equações diferenciais com retardo e aplicações em dinâmica populacional (2022)
Ament, Gabriel Fonseca; Artioli, Vanessa Rolnik (Orientador) ; Menin, Olavo Henrique (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS FUNCIONAIS COM RETARDAMENTO, MÉTODOS NUMÉRICOS, DINÂMICA DE COMUNIDADES
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ABNT
AMENT, Gabriel Fonseca. Método Runge-Kutta Contínuo para equações diferenciais com retardo e aplicações em dinâmica populacional. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-31102022-100226/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ament, G. F. (2022). Método Runge-Kutta Contínuo para equações diferenciais com retardo e aplicações em dinâmica populacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-31102022-100226/
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Ament GF. Método Runge-Kutta Contínuo para equações diferenciais com retardo e aplicações em dinâmica populacional [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-31102022-100226/
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Ament GF. Método Runge-Kutta Contínuo para equações diferenciais com retardo e aplicações em dinâmica populacional [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-31102022-100226/
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)
Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
NLM
Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
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Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks (2022)
Persona, Leandro; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador) ; Meloni, Fernando (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMOÇÕES, EXPRESSÃO FACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERSONA, Leandro. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Persona, L. (2022). Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
NLM
Persona L. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
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Persona L. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
Dissertação (Mestrado)
Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)
Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
NLM
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Vancouver
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/

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