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  • Dissertação (Mestrado)

    Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (2024)

    Augusto, Patricia Bruniero Franciscato ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: TRANSTORNOS DE APRENDIZAGEM, MATEMÁTICA, PSICOMETRIA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      AUGUSTO, Patricia Bruniero Franciscato. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Augusto, P. B. F. (2024). Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • NLM

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • Vancouver

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

  • Dissertação (Mestrado)

    Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (2022)

    Paula, Paulo Henrique Lima de; Leoni, Renata Ferranti (coorient) ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PAULA, Paulo Henrique Lima de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Paula, P. H. L. de. (2022). Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

    • NLM

      Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

    • Vancouver

      Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)

    Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • NLM

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • Vancouver

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)

    Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • NLM

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • Vancouver

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

  • Dissertação (Mestrado)

    Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (2020)

    Oliveira Junior, Laercio de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • NLM

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)

    Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

    • NLM

      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

    • Vancouver

      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

  • Dissertação (Mestrado)

    Topologia computacional para análise de série temporal (2019)

    Miranda, Vanderlei Luiz Daneluz; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA, Vanderlei Luiz Daneluz. Topologia computacional para análise de série temporal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-175021/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Miranda, V. L. D. (2019). Topologia computacional para análise de série temporal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-175021/

    • NLM

      Miranda VLD. Topologia computacional para análise de série temporal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-175021/

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      Miranda VLD. Topologia computacional para análise de série temporal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-175021/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (2018)

    Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Thiago Christiano (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

    • NLM

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

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      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (2018)

    Rodrigues, Rafael Delalibera; Liang, Zhao (Orientador); Silva Filho, Antonio Carlos Roque da (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, R. D. (2018). Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • NLM

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • Vancouver

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/
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