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  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DEMANDA, CADEIA DE SUPRIMENTOS

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    • ABNT

      MAMEDE, Fábio Polola. Uso de modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para a previsão de demandas de transporte. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-20072023-104753/. Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Mamede, F. P. (2023). Uso de modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para a previsão de demandas de transporte (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-20072023-104753/
    • NLM

      Mamede FP. Uso de modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para a previsão de demandas de transporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-20072023-104753/
    • Vancouver

      Mamede FP. Uso de modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para a previsão de demandas de transporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-20072023-104753/
  • Source: Ciência Rural, Santa Maria. Unidade: EP

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, WIRELESS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      DOTA, Mara Andréa e BARBOSA, Domingos Sávio e CUGNASCA, Carlos Eduardo. Comparative analysis of decision tree algorithms on quality of water contaminated with soil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 45, n. 2, p. 267-273, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20140147. Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Dota, M. A., Barbosa, D. S., & Cugnasca, C. E. (2015). Comparative analysis of decision tree algorithms on quality of water contaminated with soil. Ciência Rural, Santa Maria, 45( 2), 267-273. doi:10.1590/0103-8478cr20140147
    • NLM

      Dota MA, Barbosa DS, Cugnasca CE. Comparative analysis of decision tree algorithms on quality of water contaminated with soil [Internet]. Ciência Rural, Santa Maria. 2015 ;45( 2): 267-273.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20140147
    • Vancouver

      Dota MA, Barbosa DS, Cugnasca CE. Comparative analysis of decision tree algorithms on quality of water contaminated with soil [Internet]. Ciência Rural, Santa Maria. 2015 ;45( 2): 267-273.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20140147
  • Unidade: EP

    Subjects: PRODUTOS AGRÍCOLAS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Luiz Otávio Lamardo Alves. Classificação visual de mudas de plantas ornamentais: análise da eficácia de técnicas de seleção de atributos. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-105007/. Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Silva, L. O. L. A. (2013). Classificação visual de mudas de plantas ornamentais: análise da eficácia de técnicas de seleção de atributos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-105007/
    • NLM

      Silva LOLA. Classificação visual de mudas de plantas ornamentais: análise da eficácia de técnicas de seleção de atributos [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-105007/
    • Vancouver

      Silva LOLA. Classificação visual de mudas de plantas ornamentais: análise da eficácia de técnicas de seleção de atributos [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-105007/

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