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  • Trabalho de evento

    Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering (2018)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2018). Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2018.8477858

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

  • Trabalho de evento

    Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm (2013)

    Covões, Thiago F; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago F e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2013). Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557962

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962
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