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  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Assunto: FUNÇÕES ESPECIAIS

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    • ABNT

      GUZMAN, Grover Enrique Castro e STADLER, Peter Florian e FUJITA, André. A message-passing approach to obtain the trace of matrix functions with applications to network analysis. Numerical Algorithms, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-025-02012-0. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Guzman, G. E. C., Stadler, P. F., & Fujita, A. (2025). A message-passing approach to obtain the trace of matrix functions with applications to network analysis. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-025-02012-0
    • NLM

      Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. A message-passing approach to obtain the trace of matrix functions with applications to network analysis [Internet]. Numerical Algorithms. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-025-02012-0
    • Vancouver

      Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. A message-passing approach to obtain the trace of matrix functions with applications to network analysis [Internet]. Numerical Algorithms. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-025-02012-0
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms, v. 96, n. 1, p. 289-304, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2024). A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms, 96( 1), 289-304. doi:10.1007/s11075-023-01647-1
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2024 ; 96( 1): 289-304.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2024 ; 96( 1): 289-304.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8

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