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  • Artigo de periodico

    Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems (2025)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mário

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 491-509, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2025). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 91, 491-509. doi:10.1007/s10589-024-00572-w

    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w

    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w

  • Artigo de periodico

    Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Ramos, A.; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Serranoni, A.

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE CONVEXA, ÁLGEBRAS DE JORDAN

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 397-421, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Ramos, A., Santos, D. O., Secchin, L. D., & Serranoni, A. (2025). Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, 91, 397-421. doi:10.1007/s10589-024-00642-z

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z
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