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  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. [Editorial] (2020)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. [Editorial]. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00203-0. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Birgin, E. J. G. (2020). Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. [Editorial]. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00203-0

    • NLM

      Birgin EJG. Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. [Editorial] [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 615-619.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00203-0

    • Vancouver

      Birgin EJG. Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. [Editorial] [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 615-619.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00203-0

  • Trabalho de evento-anais periodico

    An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems (2020)

    Bueno, L. F; Haeser, Gabriel ; Lara, F; Rojas, Frank Navarro

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, L. F et al. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., Lara, F., & Rojas, F. N. (2020). An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00180-4

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)

    Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
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