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  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

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    • ABNT

      ESCOTTÁ, Álvaro Teixeira e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition. Sensors, v. 22, n. 11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22114226. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Escottá, Á. T., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2022). Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition. Sensors, 22( 11). doi:10.3390/s22114226
    • NLM

      Escottá ÁT, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 11):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22114226
    • Vancouver

      Escottá ÁT, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 11):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22114226

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