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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
  • Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
  • Source: Annals. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • NLM

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • Vancouver

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167

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