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  • Artigo de periodico

    Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission (2023)

    Silva, Thiago Christiano ; Anghinoni, Leandro ; Chagas, Cassia Pereira das; Zhao, Liang ; Tabak, Benjamin Miranda

    Source: International Journal of Environmental Research and Public Health. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano et al. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 20, n. 18, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Silva, T. C., Anghinoni, L., Chagas, C. P. das, Zhao, L., & Tabak, B. M. (2023). Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20( 18), 1-19. doi:10.3390/ijerph20186758

    • NLM

      Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758

    • Vancouver

      Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758

  • Tese (Doutorado)

    Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)

    Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (2018)

    Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Thiago Christiano (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

    • NLM

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

    • Vancouver

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
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