Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
GRANATO, Italo et al. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435. Acesso em: 20 out. 2024.APA
Granato, I., Cuevas, J., Luna, F., Crossa, J., Montesinos-López, O. A., Burgueño, J., & Fritsche-Neto, R. (2018). BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-22. doi:10.1534/g3.118.200435NLM
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435Vancouver
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435