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Artigo de periodico
Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections (2023)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Interacting with Computers. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, v. 35, n. 2, p. 247-261, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2023). Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, 35( 2), 247-261. doi:10.1093/iwc/iwad019
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Trabalho de evento
Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
Cabral, Eric Macedo ; Rezaeipourfarsangi, Sima ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Trabalho de evento
Evaluating visual analytics for text information retrieval (2021)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for text information retrieval. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Evaluating visual analytics for text information retrieval. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3472301.3484320
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320

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