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  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBUSTEZ, GRAFOS ALEATÓRIOS, AMOSTRAGEM

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    • ABNT

      ARAÚJO, Bilzã Marques de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/. Acesso em: 20 out. 2024.
    • APA

      Araújo, B. M. de. (2015). Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/
    • NLM

      Araújo BM de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/
    • Vancouver

      Araújo BM de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/
  • Source: Sankhya: the Indian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ROBUSTEZ

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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e RODRIGUES, Josemar. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective. Sankhya: the Indian Journal of Statistics, v. 49, n. 1 , p. 23-35, 1987Tradução . . Disponível em: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf. Acesso em: 20 out. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., Pereira, C. A. de B., & Rodrigues, J. (1987). Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective. Sankhya: the Indian Journal of Statistics, 49( 1 ), 23-35. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf
    • NLM

      Bolfarine H, Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective [Internet]. Sankhya: the Indian Journal of Statistics. 1987 ;49( 1 ): 23-35.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf
    • Vancouver

      Bolfarine H, Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective [Internet]. Sankhya: the Indian Journal of Statistics. 1987 ;49( 1 ): 23-35.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Subjects: ROBUSTEZ, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, AMOSTRAGEM, ESTATÍSTICA SUFICIENTE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e RODRIGUES, Josemar. Robust linear prediction in finite populations. International Statistical Review, v. 51, n. 3 , p. 293-300, 1983Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1402589. Acesso em: 20 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., & Rodrigues, J. (1983). Robust linear prediction in finite populations. International Statistical Review, 51( 3 ), 293-300. doi:10.2307/1402589
    • NLM

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1983 ; 51( 3 ): 293-300.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1983 ; 51( 3 ): 293-300.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589

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