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Relatorio tecnico
Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation (2025)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo ; Svartman, Flaviane ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara ; Candido Junior, Arnaldo ; Berti, Larissa Cristina ; Stanzione, Gabriel Rocha; Morita, Ricardo Mikio; Koza, Natália Hitomi
Source: SSRN Social Science Research Network. Unidades: FFLCH, FM, IME, ESALQ
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, MODELOS, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation. SSRN Social Science Research Network. Rochester: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2025
APA
Gauy, M. M., Finger, M., Svartman, F., Sabino, E. C., Levin, A. S., Candido Junior, A., et al. (2025). Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation. SSRN Social Science Research Network. Rochester: Elsevier. doi:10.2139/ssrn.5276440
NLM
Gauy MM, Finger M, Svartman F, Sabino EC, Levin AS, Candido Junior A, Berti LC, Stanzione GR, Morita RM, Koza NH. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation [Internet]. SSRN Social Science Research Network. 2025 ;( ju 2025): 1-55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440
Vancouver
Gauy MM, Finger M, Svartman F, Sabino EC, Levin AS, Candido Junior A, Berti LC, Stanzione GR, Morita RM, Koza NH. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation [Internet]. SSRN Social Science Research Network. 2025 ;( ju 2025): 1-55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440
Artigo de periodico
SIRSi-vaccine dynamical model for the Covid-19 pandemic (2023)
Batistela, Cristiane Mileo; Correa, Diego P Ferruzzo; Bueno, Átila Madureira ; Piqueira, José Roberto Castilho
Source: ISA Transactions. Unidade: EP
Subjects: COVID-19, VACINAS, DOENÇAS, MODELOS
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ABNT
BATISTELA, Cristiane Mileo et al. SIRSi-vaccine dynamical model for the Covid-19 pandemic. ISA Transactions, v. 139, p. 391-405, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.05.008. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Batistela, C. M., Correa, D. P. F., Bueno, Á. M., & Piqueira, J. R. C. (2023). SIRSi-vaccine dynamical model for the Covid-19 pandemic. ISA Transactions, 139, 391-405. doi:10.1016/j.isatra.2023.05.008
NLM
Batistela CM, Correa DPF, Bueno ÁM, Piqueira JRC. SIRSi-vaccine dynamical model for the Covid-19 pandemic [Internet]. ISA Transactions. 2023 ; 139 391-405.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.05.008
Vancouver
Batistela CM, Correa DPF, Bueno ÁM, Piqueira JRC. SIRSi-vaccine dynamical model for the Covid-19 pandemic [Internet]. ISA Transactions. 2023 ; 139 391-405.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.05.008
Artigo de periodico
H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model (2023)
Neves, Gabriel Pereira das; Angélico, Bruno Augusto ; Oliveira, Ricardo C L F
Source: Mechatronics: the science of intelligent machines. Unidade: EP
Subjects: POLINÔMIOS, MODELOS, SISTEMAS LINEARES
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ABNT
NEVES, Gabriel Pereira das e ANGÉLICO, Bruno Augusto e OLIVEIRA, Ricardo C L F. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model. Mechatronics: the science of intelligent machines, v. 89, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Neves, G. P. das, Angélico, B. A., & Oliveira, R. C. L. F. (2023). H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model. Mechatronics: the science of intelligent machines, 89, 1-9. doi:10.1016/j.mechatronics.2022.102917
NLM
Neves GP das, Angélico BA, Oliveira RCLF. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model [Internet]. Mechatronics: the science of intelligent machines. 2023 ; 89 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917
Vancouver
Neves GP das, Angélico BA, Oliveira RCLF. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model [Internet]. Mechatronics: the science of intelligent machines. 2023 ; 89 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917
Artigo de periodico
Long-term scientific impact revisited (2022)
Reia, Sandro Martinelli ; Fontanari, José Fernando
Source: European Physical Journal Plus. Unidade: IFSC
Subjects: CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA, PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS, SIMULAÇÃO, MODELOS
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ABNT
REIA, Sandro Martinelli e FONTANARI, José Fernando. Long-term scientific impact revisited. European Physical Journal Plus, v. 137, n. Ja 2022, p. 161-1-161-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Reia, S. M., & Fontanari, J. F. (2022). Long-term scientific impact revisited. European Physical Journal Plus, 137( Ja 2022), 161-1-161-10. doi:10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
NLM
Reia SM, Fontanari JF. Long-term scientific impact revisited [Internet]. European Physical Journal Plus. 2022 ; 137( Ja 2022): 161-1-161-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
Vancouver
Reia SM, Fontanari JF. Long-term scientific impact revisited [Internet]. European Physical Journal Plus. 2022 ; 137( Ja 2022): 161-1-161-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
Artigo de periodico
A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness (2021)
Fontanari, José Fernando
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA TEÓRICA, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), MODELOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness. Physica A, v. 584, p. 126367-1-126367-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Fontanari, J. F. (2021). A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness. Physica A, 584, 126367-1-126367-10. doi:10.1016/j.physa.2021.126367
NLM
Fontanari JF. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness [Internet]. Physica A. 2021 ; 584 126367-1-126367-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367
Vancouver
Fontanari JF. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness [Internet]. Physica A. 2021 ; 584 126367-1-126367-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367
Artigo de periodico
A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology (2021)
Travassos-Britto, Bruno ; Pardini, Renata ; El-Hani, Charbel N ; Prado, Paulo Inácio
Source: PLOS ONE. Unidade: IB
Subjects: ECOLOGIA, PESQUISA CIENTÍFICA, BIOCIÊNCIAS, MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAVASSOS-BRITTO, Bruno et al. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology. PLOS ONE, v. 16, n. 12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Travassos-Britto, B., Pardini, R., El-Hani, C. N., & Prado, P. I. (2021). A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology. PLOS ONE, 16( 12). doi:10.1371/journal.pone.0261173
NLM
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 12):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173
Vancouver
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 12):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173
Artigo de periodico
Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics (2021)
Franco, Caroline ; Ferreira, Leonardo Souto ; Sudbrack, Vítor ; Borges, Marcelo Eduardo ; Poloni, Silas ; Prado, Paulo Inácio ; White, Lisa J ; Águas, Ricardo ; Kraenkel, Roberto André ; Coutinho, Renato Mendes
Source: medRxiv (The Preprint Server For Health Sciences). Unidade: IB
Subjects: COVID-19, INFECÇÕES POR CORONAVIRUS, MODELOS, PERCOLAÇÃO, MATEMÁTICA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
FRANCO, Caroline et al. Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics. medRxiv (The Preprint Server For Health Sciences), n. 9 ju 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1101/2021.06.07.21258403. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Franco, C., Ferreira, L. S., Sudbrack, V., Borges, M. E., Poloni, S., Prado, P. I., et al. (2021). Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics. medRxiv (The Preprint Server For Health Sciences), ( 9 ju 2021). doi:10.1101/2021.06.07.21258403
NLM
Franco C, Ferreira LS, Sudbrack V, Borges ME, Poloni S, Prado PI, White LJ, Águas R, Kraenkel RA, Coutinho RM. Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics [Internet]. medRxiv (The Preprint Server For Health Sciences). 2021 ;( 9 ju 2021):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2021.06.07.21258403
Vancouver
Franco C, Ferreira LS, Sudbrack V, Borges ME, Poloni S, Prado PI, White LJ, Águas R, Kraenkel RA, Coutinho RM. Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics [Internet]. medRxiv (The Preprint Server For Health Sciences). 2021 ;( 9 ju 2021):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2021.06.07.21258403
Artigo de periodico
Towards a pragmatic view of theories in ecology (2021)
Travassos-Britto, Bruno ; Pardini, Renata ; El-Hani, Charbel N; Prado, Paulo Inácio
Source: Oikos. Unidade: IB
Subjects: ECOLOGIA, MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAVASSOS-BRITTO, Bruno et al. Towards a pragmatic view of theories in ecology. Oikos, v. 130, n. 6, p. 821-830, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/oik.07314. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Travassos-Britto, B., Pardini, R., El-Hani, C. N., & Prado, P. I. (2021). Towards a pragmatic view of theories in ecology. Oikos, 130( 6), 821-830. doi:10.1111/oik.07314
NLM
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. Towards a pragmatic view of theories in ecology [Internet]. Oikos. 2021 ; 130( 6): 821-830.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.07314
Vancouver
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. Towards a pragmatic view of theories in ecology [Internet]. Oikos. 2021 ; 130( 6): 821-830.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.07314
Artigo de periodico
Malaria vectors in South America: current and future scenarios (2015)
Laporta, Gabriel Zorello; Linton, Yvonne-Marie; Wilkerson, Richard C.; Bergo, Eduardo Sterlino; Nagaki, Sandra Sayuri; Sant’Ana, Denise Cristina; Sallum, Maria Anice Mureb
Source: Parasites & vectors. Unidade: FSP
Subjects: ANOPHELES (DISTRIBUIÇÃO GEOGRÁFICA;TENDÊNCIAS), MUDANÇA CLIMÁTICA, PLASMODIUM FALCIPARUM (TRANSMISSÃO), MODELOS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MALÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAPORTA, Gabriel Zorello et al. Malaria vectors in South America: current and future scenarios. Parasites & vectors, v. 8, p. 426-439, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13071-015-1038-4. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Laporta, G. Z., Linton, Y. -M., Wilkerson, R. C., Bergo, E. S., Nagaki, S. S., Sant’Ana, D. C., & Sallum, M. A. M. (2015). Malaria vectors in South America: current and future scenarios. Parasites & vectors, 8, 426-439. doi:10.1186/s13071-015-1038-4
NLM
Laporta GZ, Linton Y-M, Wilkerson RC, Bergo ES, Nagaki SS, Sant’Ana DC, Sallum MAM. Malaria vectors in South America: current and future scenarios [Internet]. Parasites & vectors. 2015 ;8 426-439.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13071-015-1038-4
Vancouver
Laporta GZ, Linton Y-M, Wilkerson RC, Bergo ES, Nagaki SS, Sant’Ana DC, Sallum MAM. Malaria vectors in South America: current and future scenarios [Internet]. Parasites & vectors. 2015 ;8 426-439.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13071-015-1038-4

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