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Relatorio tecnico
Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation (2025)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo ; Svartman, Flaviane ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara ; Candido Junior, Arnaldo ; Berti, Larissa Cristina ; Stanzione, Gabriel Rocha; Morita, Ricardo Mikio; Koza, Natália Hitomi
Fonte: SSRN Social Science Research Network. Unidades: FFLCH, FM, IME, ESALQ
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, MODELOS, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation. SSRN Social Science Research Network. Rochester: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2025
APA
Gauy, M. M., Finger, M., Svartman, F., Sabino, E. C., Levin, A. S., Candido Junior, A., et al. (2025). Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation. SSRN Social Science Research Network. Rochester: Elsevier. doi:10.2139/ssrn.5276440
NLM
Gauy MM, Finger M, Svartman F, Sabino EC, Levin AS, Candido Junior A, Berti LC, Stanzione GR, Morita RM, Koza NH. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation [Internet]. SSRN Social Science Research Network. 2025 ;( ju 2025): 1-55.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440
Vancouver
Gauy MM, Finger M, Svartman F, Sabino EC, Levin AS, Candido Junior A, Berti LC, Stanzione GR, Morita RM, Koza NH. Contrasting deep learning audio models for direct respiratory insufficiency detection versus blood oxygen saturation estimation [Internet]. SSRN Social Science Research Network. 2025 ;( ju 2025): 1-55.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5276440
Artigo de periodico
H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model (2023)
Neves, Gabriel Pereira das; Angélico, Bruno Augusto ; Oliveira, Ricardo C L F
Fonte: Mechatronics: the science of intelligent machines. Unidade: EP
Assuntos: POLINÔMIOS, MODELOS, SISTEMAS LINEARES
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ABNT
NEVES, Gabriel Pereira das e ANGÉLICO, Bruno Augusto e OLIVEIRA, Ricardo C L F. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model. Mechatronics: the science of intelligent machines, v. 89, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Neves, G. P. das, Angélico, B. A., & Oliveira, R. C. L. F. (2023). H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model. Mechatronics: the science of intelligent machines, 89, 1-9. doi:10.1016/j.mechatronics.2022.102917
NLM
Neves GP das, Angélico BA, Oliveira RCLF. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model [Internet]. Mechatronics: the science of intelligent machines. 2023 ; 89 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917
Vancouver
Neves GP das, Angélico BA, Oliveira RCLF. H2 gain-scheduled state-feedback design with experimental validation in a control moment gyroscope represented as a polynomial LPV model [Internet]. Mechatronics: the science of intelligent machines. 2023 ; 89 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2022.102917
Artigo de periodico
Long-term scientific impact revisited (2022)
Reia, Sandro Martinelli ; Fontanari, José Fernando
Fonte: European Physical Journal Plus. Unidade: IFSC
Assuntos: CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA, PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS, SIMULAÇÃO, MODELOS
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ABNT
REIA, Sandro Martinelli e FONTANARI, José Fernando. Long-term scientific impact revisited. European Physical Journal Plus, v. 137, n. Ja 2022, p. 161-1-161-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Reia, S. M., & Fontanari, J. F. (2022). Long-term scientific impact revisited. European Physical Journal Plus, 137( Ja 2022), 161-1-161-10. doi:10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
NLM
Reia SM, Fontanari JF. Long-term scientific impact revisited [Internet]. European Physical Journal Plus. 2022 ; 137( Ja 2022): 161-1-161-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
Vancouver
Reia SM, Fontanari JF. Long-term scientific impact revisited [Internet]. European Physical Journal Plus. 2022 ; 137( Ja 2022): 161-1-161-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-022-02376-5
Artigo de periodico
A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology (2021)
Travassos-Britto, Bruno ; Pardini, Renata ; El-Hani, Charbel N ; Prado, Paulo Inácio
Fonte: PLOS ONE. Unidade: IB
Assuntos: ECOLOGIA, PESQUISA CIENTÍFICA, BIOCIÊNCIAS, MODELOS
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ABNT
TRAVASSOS-BRITTO, Bruno et al. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology. PLOS ONE, v. 16, n. 12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Travassos-Britto, B., Pardini, R., El-Hani, C. N., & Prado, P. I. (2021). A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology. PLOS ONE, 16( 12). doi:10.1371/journal.pone.0261173
NLM
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 12):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173
Vancouver
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. A pragmatic approach for producing theoretical syntheses in ecology [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 12):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261173
Artigo de periodico
Towards a pragmatic view of theories in ecology (2021)
Travassos-Britto, Bruno ; Pardini, Renata ; El-Hani, Charbel N; Prado, Paulo Inácio
Fonte: Oikos. Unidade: IB
Assuntos: ECOLOGIA, MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAVASSOS-BRITTO, Bruno et al. Towards a pragmatic view of theories in ecology. Oikos, v. 130, n. 6, p. 821-830, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/oik.07314. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Travassos-Britto, B., Pardini, R., El-Hani, C. N., & Prado, P. I. (2021). Towards a pragmatic view of theories in ecology. Oikos, 130( 6), 821-830. doi:10.1111/oik.07314
NLM
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. Towards a pragmatic view of theories in ecology [Internet]. Oikos. 2021 ; 130( 6): 821-830.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.07314
Vancouver
Travassos-Britto B, Pardini R, El-Hani CN, Prado PI. Towards a pragmatic view of theories in ecology [Internet]. Oikos. 2021 ; 130( 6): 821-830.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/oik.07314

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