Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2020)
Unidade: ICMCSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPAÇOS MÉTRICOS, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS, ESTABILIDADE, HOMOLOGIA
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ABNT
VAZ, Yule. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/. Acesso em: 06 out. 2024.APA
Vaz, Y. (2020). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/NLM
Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/Vancouver
Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/