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Tese (Doutorado)
Wave monitoring system based on the motions of station-keeping vessels with deep learning (2024)
Bisinotto, Gustavo Alencar ; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Cozman, Fabio Gagliardi (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ONDAS, ESTATÍSTICA, ESTRUTURAS OFFSHORE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMBARCAÇÕES
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ABNT
BISINOTTO, Gustavo Alencar. Wave monitoring system based on the motions of station-keeping vessels with deep learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. . Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Bisinotto, G. A. (2024). Wave monitoring system based on the motions of station-keeping vessels with deep learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Bisinotto GA. Wave monitoring system based on the motions of station-keeping vessels with deep learning. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ]
Vancouver
Bisinotto GA. Wave monitoring system based on the motions of station-keeping vessels with deep learning. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ]
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de um modelo adaptativo baseado em um sistema SVR-Wavelet híbrido para previsão de séries temporais financeiras (2018)
Raimundo, Milton Saulo; Okamoto Junior, Jun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ESTATÍSTICA
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ABNT
RAIMUNDO, Milton Saulo. Desenvolvimento de um modelo adaptativo baseado em um sistema SVR-Wavelet híbrido para previsão de séries temporais financeiras. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-13072018-143525/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Raimundo, M. S. (2018). Desenvolvimento de um modelo adaptativo baseado em um sistema SVR-Wavelet híbrido para previsão de séries temporais financeiras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-13072018-143525/
NLM
Raimundo MS. Desenvolvimento de um modelo adaptativo baseado em um sistema SVR-Wavelet híbrido para previsão de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-13072018-143525/
Vancouver
Raimundo MS. Desenvolvimento de um modelo adaptativo baseado em um sistema SVR-Wavelet híbrido para previsão de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-13072018-143525/
Tese (Doutorado)
Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita (2016)
Coque Junior, Marcos Antonio; Souza, Gilberto Francisco Martha de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: TEORIA DA CONFIABILIDADE, ESTATÍSTICA, MANUTENÇÃO PREVENTIVA
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ABNT
COQUE JUNIOR, Marcos Antonio. Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-26012017-093004/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Coque Junior, M. A. (2016). Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-26012017-093004/
NLM
Coque Junior MA. Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-26012017-093004/
Vancouver
Coque Junior MA. Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-26012017-093004/

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