Menu

Filtros : "DADOS CENSURADOS" "Alemanha" Removido: "MODELAGEM DE DADOS" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 6 (6 registros)

  • Artigo de periodico

    Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test (2023)

    Haq, Muhammad Ahsan ul ; Hashmi, Sharqa ; Aidi, Khaoula; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco

    Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS CENSURADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAQ, Muhammad Ahsan ul et al. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test. Annals of Data Science, v. 10, n. 2, p. 415-440, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Haq, M. A. ul, Hashmi, S., Aidi, K., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2023). Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test. Annals of Data Science, 10( 2), 415-440. doi:10.1007/s40745-020-00298-6

    • NLM

      Haq MA ul, Hashmi S, Aidi K, Ramos PL, Louzada F. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test [Internet]. Annals of Data Science. 2023 ; 10( 2): 415-440.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6

    • Vancouver

      Haq MA ul, Hashmi S, Aidi K, Ramos PL, Louzada F. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test [Internet]. Annals of Data Science. 2023 ; 10( 2): 415-440.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6

  • Artigo de periodico

    The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression (2018)

    Zubair, Muhammad; Tahir, Muhammad H; Cordeiro, Gauss M; Alzaatreh, Ayman; Ortega, Edwin Moises Marcos

    Fonte: Journal of Statistical Distributions and Applications. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MÉTODO DE CAUCHY, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUBAIR, Muhammad et al. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression. Journal of Statistical Distributions and Applications, v. 5, n. 1, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Zubair, M., Tahir, M. H., Cordeiro, G. M., Alzaatreh, A., & Ortega, E. M. M. (2018). The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression. Journal of Statistical Distributions and Applications, 5( 1), 1-17. doi:10.1186/s40488-017-0082-3

    • NLM

      Zubair M, Tahir MH, Cordeiro GM, Alzaatreh A, Ortega EMM. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2018 ; 5( 1): 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3

    • Vancouver

      Zubair M, Tahir MH, Cordeiro GM, Alzaatreh A, Ortega EMM. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2018 ; 5( 1): 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3

  • Artigo de periodico

    The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis (2017)

    Hashimoto, Elizabeth M; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Hamedani, G.G

    Fonte: Journal of Statistical Theory and Applications. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth M et al. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis. Journal of Statistical Theory and Applications, v. 16, n. 4, p. 547–564, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.4.9. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Hamedani, G. G. (2017). The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis. Journal of Statistical Theory and Applications, 16( 4), 547–564. doi:10.2991/jsta.2017.16.4.9

    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hamedani GG. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications. 2017 ; 16( 4): 547–564.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.4.9

    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hamedani GG. The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications. 2017 ; 16( 4): 547–564.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.4.9

  • Artigo de periodico

    Doubly censored power-normal regression models with inflation (2015)

    Martínez-Flórez, Guillermo; Bolfarine, Heleno ; Gómez, Héctor W

    Fonte: Test. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA, DADOS CENSURADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. Doubly censored power-normal regression models with inflation. Test, v. 24, n. 2, p. 265-286, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-014-0406-2. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Martínez-Flórez, G., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2015). Doubly censored power-normal regression models with inflation. Test, 24( 2), 265-286. doi:10.1007/s11749-014-0406-2

    • NLM

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. Doubly censored power-normal regression models with inflation [Internet]. Test. 2015 ; 24( 2): 265-286.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-014-0406-2

    • Vancouver

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. Doubly censored power-normal regression models with inflation [Internet]. Test. 2015 ; 24( 2): 265-286.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-014-0406-2

  • Artigo de periodico

    The generalized log-gamma mixture model model with covariates: local influence and residual analysis (2009)

    Ortega, Edwin Moisés Marcos; Rizzato, Fernanda Bührer; Demétrio, Clarice Garcia Borges

    Fonte: Statistical Methods & Applications. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e RIZZATO, Fernanda Bührer e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. The generalized log-gamma mixture model model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods & Applications, v. 18, n. 3, p. 305-331, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Ortega, E. M. M., Rizzato, F. B., & Demétrio, C. G. B. (2009). The generalized log-gamma mixture model model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods & Applications, 18( 3), 305-331. doi:10.1007/s10260-008-0104-x

    • NLM

      Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2009 ; 18( 3): 305-331.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x

    • Vancouver

      Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2009 ; 18( 3): 305-331.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x

  • Artigo de periodico

    The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis (2008)

    Ortega, Edwin Moises Marcos ; Rizzato, Fernanda Bührer; Demétrio, Clarice Garcia Borges

    Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moises Marcos e RIZZATO, Fernanda Bührer e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods and Applications, v. 18, p. 305-331, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Ortega, E. M. M., Rizzato, F. B., & Demétrio, C. G. B. (2008). The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods and Applications, 18, 305-331. doi:10.1007/s10260-008-0104-x

    • NLM

      Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2008 ; 18 305-331.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x

    • Vancouver

      Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2008 ; 18 305-331.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x
  • 1

1 - 6 (6 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024