Andrade, Cássio Antonio 
; Ferreira, Ednaldo José (Orientador)
Assuntos: SOFTWARES, PROCESSAMENTO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ANDRADE, Cássio Antonio. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Andrade, C. A. (2024). Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/NLM
Andrade CA. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/Vancouver
Andrade CA. Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012025-113931/
