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  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, RNA, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      SILVA, Mateus Rossato. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, M. R. (2024). Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
    • NLM

      Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
    • Vancouver

      Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: ENTROPIA, FREQUÊNCIA CARDÍACA, SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO, VARIABILIDADE ESPACIAL

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    • ABNT

      SILVA, Alexandre Gomes da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, A. G. da. (2024). Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
    • NLM

      Silva AG da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
    • Vancouver

      Silva AG da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: DOSAGEM DE RADIAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROGRAMAÇÃO PARALELA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      BATISTA, José Eduardo. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Batista, J. E. (2023). Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
    • NLM

      Batista JE. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
    • Vancouver

      Batista JE. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), VÍDEO, INFORMÁTICA MÉDICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos Soares de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, M. S. de. (2022). Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
    • NLM

      Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
    • Vancouver

      Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
    • NLM

      Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
    • Vancouver

      Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA, COGNIÇÃO, NEURÔNIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUZIOL, Vitor Valsichi. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Cuziol, V. V. (2020). Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/
    • NLM

      Cuziol VV. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/
    • Vancouver

      Cuziol VV. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/

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