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  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GUERRA, Pedro Calais e NAKAMURA, Rodrigo Yuji Mizobe e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Guerra, P. C., Nakamura, R. Y. M., & Hruschka, E. R. (2014). Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
    • NLM

      Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
    • Vancouver

      Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf

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