Ortigossa, Evandro Scudeleti 
; Dias, Fabio Felix ; Nascimento, Diego Carvalho do
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e DIAS, Fabio Felix e NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12136799. Acesso em: 16 nov. 2024.APA
Ortigossa, E. S., Dias, F. F., & Nascimento, D. C. do. (2022). Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, 12( 13), 1-36. doi:10.3390/app12136799NLM
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799Vancouver
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
