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  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA

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    • ABNT

      BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1
    • NLM

      Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
    • Vancouver

      Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
  • Fonte: Software Impacts. Unidade: EP

    Assuntos: PYTHON, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      GOUVÊA, Rodrigo César Teixeira de et al. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, v. 17, p. 6 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Marques, G. R., & Carneiro, C. de C. (2023). IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, 17, 6 . doi:10.1016/j.simpa.2023.100570
    • NLM

      Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570
    • Vancouver

      Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570
  • Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4
    • NLM

      Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
    • Vancouver

      Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
  • Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
    • NLM

      Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
    • Vancouver

      Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
  • Fonte: Ecological Indicators. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM

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    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • NLM

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • Vancouver

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
  • Fonte: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL

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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • NLM

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • Vancouver

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
  • Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, v. 24, n. 5, p. 1011-1031, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Paiva, J. G. de S., Travençolo, B. A. N., & Rocha, L. E. C. da. (2021). A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, 24( 5), 1011-1031. doi:10.1007/s12650-021-00759-x
    • NLM

      Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
    • Vancouver

      Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
  • Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, v. 195, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Faleiros, T., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, 195, 1-17. doi:10.1016/j.knosys.2020.105678
    • NLM

      Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
    • Vancouver

      Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
  • Fonte: Journal of Computational Science. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SPADON, Gabriel et al. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, v. 30, n. Ja 2019, p. 209-222, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Spadon, G., Machado, B. B., Eler, D. M., & Rodrigues Junior, J. F. (2019). Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, 30( Ja 2019), 209-222. doi:10.1016/j.jocs.2018.12.015
    • NLM

      Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015
    • Vancouver

      Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015
  • Fonte: Education for Information. Unidade: ECA

    Assuntos: APRENDIZAGEM, VISUALIZAÇÃO, TECNOLOGIA EDUCACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONZALEZ AGUILAR, Audilio e PALETTA, Francisco Carlos. Visual learning: origins, approaches and new orientations. Education for Information, v. 35, p. 197-207-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/EFI-190290. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Gonzalez Aguilar, A., & Paletta, F. C. (2019). Visual learning: origins, approaches and new orientations. Education for Information, 35, 197-207-11. doi:10.3233/EFI-190290
    • NLM

      Gonzalez Aguilar A, Paletta FC. Visual learning: origins, approaches and new orientations [Internet]. Education for Information. 2019 ; 35 197-207-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/EFI-190290
    • Vancouver

      Gonzalez Aguilar A, Paletta FC. Visual learning: origins, approaches and new orientations [Internet]. Education for Information. 2019 ; 35 197-207-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/EFI-190290
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Nome do evento: ACM Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      MUNSON, Ethan V e PIMENTEL, Maria da Graça Campos. Photos, time, navigation, visualization, recommendation and interactive TV [Editorial]: issues and contributions. Multimedia Tools and Applications. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0482-6. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2010
    • APA

      Munson, E. V., & Pimentel, M. da G. C. (2010). Photos, time, navigation, visualization, recommendation and interactive TV [Editorial]: issues and contributions. Multimedia Tools and Applications. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11042-010-0482-6
    • NLM

      Munson EV, Pimentel M da GC. Photos, time, navigation, visualization, recommendation and interactive TV [Editorial]: issues and contributions [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2010 ; 50( 3): 437-440.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0482-6
    • Vancouver

      Munson EV, Pimentel M da GC. Photos, time, navigation, visualization, recommendation and interactive TV [Editorial]: issues and contributions [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2010 ; 50( 3): 437-440.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0482-6
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • NLM

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • Vancouver

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • NLM

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • Vancouver

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011

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