ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors (2024)
Falcioni, Renan ; Oliveira, Roney Berti de ; Chicati, Marcelo Luiz ; Antunes, Werner Camargos ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOQUÍMICA VEGETAL, CLOROFILA, COMMELINALES, COMPONENTES PRINCIPAIS, ESPECTROSCOPIA, FOLHAS (PLANTAS), FLUORESCÊNCIA, MÍNIMOS QUADRADOS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, v. 16, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16111910. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, 16, 1-25. doi:10.3390/rs16111910
NLM
Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
Vancouver
Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
Artigo de periodico
A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach (2023)
Falcioni, Renan; Antunes, Werner Camargos; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Sensors. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CAROTENOIDES, CLOROFILA, FOLHAS (PLANTAS), MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MÍNIMOS QUADRADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Artigo de periodico
Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy (2023)
Falcioni, Renan ; Santos, Glaucio Leboso Alemparte Abrantes dos ; Crusiol, Luis Guilherme Teixeira; Antunes, Werner Camargos ; Chicati, Marcelo Luiz ; Oliveira, Roney Berti de ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Plants. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, ANÁLISE MULTIVARIADA, CRESCIMENTO VEGETAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FUMO, MÍNIMOS QUADRADOS, MORFOLOGIA VEGETAL, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy. Plants, v. 12, n. 13, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12132526. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Santos, G. L. A. A. dos, Crusiol, L. G. T., Antunes, W. C., Chicati, M. L., Oliveira, R. B. de, et al. (2023). Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy. Plants, 12( 13), 1-27. doi:10.3390/plants12132526
NLM
Falcioni R, Santos GLAA dos, Crusiol LGT, Antunes WC, Chicati ML, Oliveira RB de, Demattê JAM, Nanni MR. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12( 13): 1-27.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12132526
Vancouver
Falcioni R, Santos GLAA dos, Crusiol LGT, Antunes WC, Chicati ML, Oliveira RB de, Demattê JAM, Nanni MR. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12( 13): 1-27.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12132526
Artigo de periodico
Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy (2023)
Falcioni, Renan ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Oliveira, Karym Mayara de; Oliveira, Caio Almeida de; Reis, Amanda Silveira ; Crusiol, Luis Guilherme Teixeira; Furlanetto, Renato Herrig; Antunes, Werner Camargos ; Cezar, Everson ; Oliveira, Roney Berti de ; Chicati, Marcelo Luiz; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Plants. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, COMPOSIÇÃO QUÍMICA, ESPECTROSCOPIA, FOLHAS (PLANTAS), GERÂNIO, HIBISCO, MÍNIMOS QUADRADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, QUIMIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Assuntos

Agência de fomento

Afiliação dos autores externos não normalizada