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  • Dissertação (Mestrado)

    A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator (2022)

    Hebling, Gustavo Miranda; London Junior, João Bosco Augusto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, MÍNIMOS QUADRADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HEBLING, Gustavo Miranda. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/. Acesso em: 17 jul. 2024.

    • APA

      Hebling, G. M. (2022). A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

    • NLM

      Hebling GM. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

    • Vancouver

      Hebling GM. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento de erros grosseiros através do índice de não-detecção de erros e dos resíduos normalizados (2017)

    Vieira, Camila Silva; London Junior, João Bosco Augusto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, MÍNIMOS QUADRADOS, ERRO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Camila Silva. Processamento de erros grosseiros através do índice de não-detecção de erros e dos resíduos normalizados. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-22032018-144505/. Acesso em: 17 jul. 2024.

    • APA

      Vieira, C. S. (2017). Processamento de erros grosseiros através do índice de não-detecção de erros e dos resíduos normalizados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-22032018-144505/

    • NLM

      Vieira CS. Processamento de erros grosseiros através do índice de não-detecção de erros e dos resíduos normalizados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-22032018-144505/

    • Vancouver

      Vieira CS. Processamento de erros grosseiros através do índice de não-detecção de erros e dos resíduos normalizados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-22032018-144505/
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