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Dissertação (Mestrado)
Multi-level stacking de classificadores (2025)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho. Multi-level stacking de classificadores. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Boldrin, F. C. (2025). Multi-level stacking de classificadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
NLM
Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
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Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
Dissertação (Mestrado)
Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Souza, A. T. de. (2023). Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
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Souza AT de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
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Souza AT de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
Dissertação (Mestrado)
Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs (2023)
Carneiro, José Andery ; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO BUCAL, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARNEIRO, José Andery. Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-073306/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Carneiro, J. A. (2023). Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-073306/
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Carneiro JA. Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-073306/
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Carneiro JA. Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-073306/
Dissertação (Mestrado)
Indução de falhas críticas em redes sem escala (2022)
Boldorini Júnior, Claudio; Martinez, Alexandre Souto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDORINI JÚNIOR, Claudio. Indução de falhas críticas em redes sem escala. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Boldorini Júnior, C. (2022). Indução de falhas críticas em redes sem escala (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks (2022)
Persona, Leandro; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador) ; Meloni, Fernando (coorient)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMOÇÕES, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
PERSONA, Leandro. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Persona, L. (2022). Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
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Persona L. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
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Persona L. Reconhecimento de emoções por meio da geometria facial com coordenadas normalizadas dos landmarks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-21112023-114806/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)
Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
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Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
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Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais (2021)
Muniz, Frederico Barbosa; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS DO COLON, DIAGNÓSTICO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, BIÓPSIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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MUNIZ, Frederico Barbosa. Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-10042021-112315/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Muniz, F. B. (2021). Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-10042021-112315/
NLM
Muniz FB. Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-10042021-112315/
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Muniz FB. Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-10042021-112315/
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs (2019)
Monteiro, Flávio; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador) ; Meloni, Fernando (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Flávio. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. . Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Monteiro, F. (2019). Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
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Monteiro F. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ]
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Monteiro F. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ]
Dissertação (Mestrado)
Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (2018)
Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Thiago Christiano (coorient)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
NLM
Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
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Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
Tese (Livre Docência)
Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)
Baranauskas, José Augusto
Unidade: FFCLRP
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
NLM
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Vancouver
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

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