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  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e POPOVIĆ, Božidar V. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 48, n. 11, p. 2408–2426, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Popović, B. V. (2014). The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 48( 11), 2408–2426. doi:10.1080/00949655.2013.807344
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Popović BV. The gamma-linear failure rate distribution: theory and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 48( 11): 2408–2426.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.807344
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 881-901, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Silva, G. O., Pescim, R. R., & Ortega, E. M. M. (2014). General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 881-901. doi:10.1080/00949655.2012.732075
    • NLM

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e SILVA, Giovana Oliveira. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Silva, G. O. (2014). The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 7). doi:10.1080/00949655.2012.745125
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The beta exponentiated Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 1, p. 114\2013138, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Gomes, A. E., Silva, C. Q. da, & Ortega, E. M. M. (2013). The beta exponentiated Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 1), 114\2013138. doi:10.1080/00949655.2011.615838
    • NLM

      Cordeiro GM, Gomes AE, Silva CQ da, Ortega EMM. The beta exponentiated Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 1): 114\2013138.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Gomes AE, Silva CQ da, Ortega EMM. The beta exponentiated Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 1): 114\2013138.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.615838
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, ESALQ

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. no 2011, n. 11, p. 1461-1481, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., Barriga, G. D. C., & Hashimoto, E. M. (2011). The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, no 2011( 11), 1461-1481. doi:10.1080/00949655.2010.491827
    • NLM

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827
    • Vancouver

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: DADOS CENSURADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e PAULA, Gilberto Alvarenga e BOLFARINE, Heleno. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 78, n. 8, p. 747-764, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650701282465. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Paula, G. A., & Bolfarine, H. (2008). Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 78( 8), 747-764. doi:10.1080/00949650701282465
    • NLM

      Ortega EMM, Paula GA, Bolfarine H. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 8): 747-764.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701282465
    • Vancouver

      Ortega EMM, Paula GA, Bolfarine H. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 8): 747-764.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701282465

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