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Autores USP
- toledo, franklina maria bragion de (~1)
- yoshizaki, hugo tsugunobu yoshida (~1)
Ano de publicação
- 2022 (~1)
- 2020 (~1)
Assuntos
- programação estocástica (2)
- benchmarks (1)
- desastres ambientais (1)
- distribuições (probabilidade) (1)
- logística humanitária (1)

Artigo de periodico
A granular local search matheuristic for a heterogeneous fleet vehicle routing problem with stochastic travel times (2022)
Fachini, Ramon Faganello ; Armentano, Vinícius Amaral ; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Fonte: Networks and Spatial Economics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACHINI, Ramon Faganello e ARMENTANO, Vinícius Amaral e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. A granular local search matheuristic for a heterogeneous fleet vehicle routing problem with stochastic travel times. Networks and Spatial Economics, v. 22, p. 33-64, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11067-021-09553-6. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Fachini, R. F., Armentano, V. A., & Toledo, F. M. B. de. (2022). A granular local search matheuristic for a heterogeneous fleet vehicle routing problem with stochastic travel times. Networks and Spatial Economics, 22, 33-64. doi:10.1007/s11067-021-09553-6
NLM
Fachini RF, Armentano VA, Toledo FMB de. A granular local search matheuristic for a heterogeneous fleet vehicle routing problem with stochastic travel times [Internet]. Networks and Spatial Economics. 2022 ; 22 33-64.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11067-021-09553-6
Vancouver
Fachini RF, Armentano VA, Toledo FMB de. A granular local search matheuristic for a heterogeneous fleet vehicle routing problem with stochastic travel times [Internet]. Networks and Spatial Economics. 2022 ; 22 33-64.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11067-021-09553-6
Artigo de periodico
A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil (2020)
Brito Junior, Irineu de ; Leiras, Adriana ; Yoshizaki, Hugo
Fonte: Production. Unidade: EP
Assuntos: DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO JUNIOR, Irineu de e LEIRAS, Adriana e YOSHIZAKI, Hugo. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, v. 30, p. 16 on-line, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042. Acesso em: 12 dez. 2025.
APA
Brito Junior, I. de, Leiras, A., & Yoshizaki, H. (2020). A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, 30, 16 on-line. doi:10.1590/0103-6513.20200042
NLM
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042
Vancouver
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042

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