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Autores USP
- carvalho, andré carlos ponce de leon ferreira de (~1)
- padilha, victor alexandre (~1)
- silva, ivan nunes da (~1)
Ano de publicação
- 2019 (~1)
- 2016 (~1)
Assuntos
- reconhecimento de padrões (2)
- algoritmos genéticos (1)
- automóveis (1)
- bioinformática (1)
- expressão gênica (1)

Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors (2016)
Palácios, Rodrigo Henrique Cunha; Silva, Ivan Nunes da ; Goedtel, Alessandro; Godoy, Wagner Fontes
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EESC
Assuntos: MOTORES DE INDUÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AUTOMÓVEIS, SISTEMAS MULTIAGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALÁCIOS, Rodrigo Henrique Cunha et al. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, v. 45, p. 1-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Palácios, R. H. C., Silva, I. N. da, Goedtel, A., & Godoy, W. F. (2016). A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, 45, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2016.04.018
NLM
Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018
Vancouver
Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018

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