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Artigo de periodico
Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: RAIRO - Operations Research. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, v. 59, n. 1, p. 609-624, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ro/2024234. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2025). Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, 59( 1), 609-624. doi:10.1051/ro/2024234
NLM
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234
Vancouver
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234
Artigo de periodico
Derivative-free superiorization: principle and algorithm (2021)
Censor, Yair ; Garduño, Edgar ; Helou, Elias Salomão ; Herman, Garbor
Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w
NLM
Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
Vancouver
Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
Artigo de periodico
The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization (2017)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, Jose Mario
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, Jose Mario. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, v. 27, n. 2, p. 1049-1074, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/16m110280x. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 27( 2), 1049-1074. doi:10.1137/16m110280x
NLM
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x
Vancouver
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x
Artigo de periodico
On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method (2017)
Behling, Roger; Fischer, Andreas; Haeser, Gabriel ; Ramos, A; Schönefeld, Klaus
Fonte: Optimization. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
NLM
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Vancouver
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Artigo de periodico
A flexible inexact-restoration method for constrained optimization (2015)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mario
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Artigo de periodico
Spectral projected gradient methods: review and perspectives (2014)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, José Mario; Raydan, Marcos
Fonte: Journal of Statistical Software. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, v. 60, n. 3, p. 21 , 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03. Acesso em: 10 dez. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, 60( 3), 21 . doi:10.18637/jss.v060.i03
NLM
Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
Vancouver
Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 dez. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03

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