Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: CIENTOMETRIA, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
COUTO, Matheus L. do et al. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Couto, M. L. do, Carmo, F. A. do, Jacob Junior, A. F. L., Marcacini, R. M., & Lobato, F. M. F. (2024). Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2024.244728NLM
Couto ML do, Carmo FA do, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728Vancouver
Couto ML do, Carmo FA do, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728
