Silva, Angelo Cesar Mendes da; Gôlo, Marcos Paulo Silva 
; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e GÔLO, Marcos Paulo Silva e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954. Acesso em: 10 nov. 2025.APA
Silva, A. C. M. da, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2022). Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227954NLM
Silva ACM da, Gôlo MPS, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954Vancouver
Silva ACM da, Gôlo MPS, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954
