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Autores USP
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Ano de publicação
- 2023 (~1)
- 2022 (~1)
Assuntos
- algoritmos (1)
- filtros de kalman (1)
- hardware gráfico (1)
- matrizes esparsas (1)
- método dos elementos finitos (1)

Artigo de periodico
GPU implementation of an incomplete Cholesky conjugate gradient solver for a FEM-generated system using full kernel consolidation (2023)
Sato, André Kubagawa ; Martins, Thiago de Castro ; Tsuzuki, Marcos Sales Guerra
Fonte: Soft computing. Unidade: EP
Assuntos: HARDWARE GRÁFICO, MÉTODOS ITERATIVOS, PROGRAMAÇÃO PARALELA, ALGORITMOS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MATRIZES ESPARSAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, André Kubagawa e MARTINS, Thiago de Castro e TSUZUKI, Marcos Sales Guerra. GPU implementation of an incomplete Cholesky conjugate gradient solver for a FEM-generated system using full kernel consolidation. Soft computing, v. 27, p. 9307–9320, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-023-08125-9. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Sato, A. K., Martins, T. de C., & Tsuzuki, M. S. G. (2023). GPU implementation of an incomplete Cholesky conjugate gradient solver for a FEM-generated system using full kernel consolidation. Soft computing, 27, 9307–9320. doi:10.1007/s00500-023-08125-9
NLM
Sato AK, Martins T de C, Tsuzuki MSG. GPU implementation of an incomplete Cholesky conjugate gradient solver for a FEM-generated system using full kernel consolidation [Internet]. Soft computing. 2023 ; 27 9307–9320.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-023-08125-9
Vancouver
Sato AK, Martins T de C, Tsuzuki MSG. GPU implementation of an incomplete Cholesky conjugate gradient solver for a FEM-generated system using full kernel consolidation [Internet]. Soft computing. 2023 ; 27 9307–9320.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-023-08125-9
Artigo de periodico
Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method (2022)
Ranazzi, Paulo Henrique; Luo, Xiaodong; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Fonte: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Assuntos: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
NLM
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Vancouver
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589

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