Abubakar, Ahmad; Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador) 
Subjects: ALGORITMOS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ABUBAKAR, Ahmad. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php. Acesso em: 08 nov. 2025.APA
Abubakar, A. (2024). A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.phpNLM
Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.phpVancouver
Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
