ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods (2022)
Silva, Aneirson Francisco da; Aranda, Kaio Max; Marins, Fernando Augusto Silva ; Dias, Erica Ximenes; Miranda, Rafael de Carvalho
Source: International journal of advanced manufacturing technology. Unidade: EEL
Assunto: AGLUTINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Aneirson Francisco da et al. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods. International journal of advanced manufacturing technology, v. 22, p. 4139-4164, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z. Acesso em: 20 out. 2024.
APA
Silva, A. F. da, Aranda, K. M., Marins, F. A. S., Dias, E. X., & Miranda, R. de C. (2022). A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods. International journal of advanced manufacturing technology, 22, 4139-4164. doi:10.1007/s00170-022-10152-z
NLM
Silva AF da, Aranda KM, Marins FAS, Dias EX, Miranda R de C. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods [Internet]. International journal of advanced manufacturing technology. 2022 ;22 4139-4164.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z
Vancouver
Silva AF da, Aranda KM, Marins FAS, Dias EX, Miranda R de C. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods [Internet]. International journal of advanced manufacturing technology. 2022 ;22 4139-4164.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z
Trabalho de evento-resumo
Estudo da aplicação de modelos de gestão logísticos para controle de reabastecimento em indústrias automotivas (2022)
Franca, Daniel Silva; Dias, Erica Ximenes
Source: Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP. Unidade: EEL
Assunto: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCA, Daniel Silva e DIAS, Erica Ximenes. Estudo da aplicação de modelos de gestão logísticos para controle de reabastecimento em indústrias automotivas. 2022, Anais.. Lorena-SP: EEL-USP, 2022. p. 1-3. Disponível em: https://doi.org/10.29327/138386. Acesso em: 20 out. 2024.
APA
Franca, D. S., & Dias, E. X. (2022). Estudo da aplicação de modelos de gestão logísticos para controle de reabastecimento em indústrias automotivas. In Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP (p. 1-3). Lorena-SP: EEL-USP. doi:10.29327/138386
NLM
Franca DS, Dias EX. Estudo da aplicação de modelos de gestão logísticos para controle de reabastecimento em indústrias automotivas [Internet]. Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP. 2022 ;1-3.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.29327/138386
Vancouver
Franca DS, Dias EX. Estudo da aplicação de modelos de gestão logísticos para controle de reabastecimento em indústrias automotivas [Internet]. Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP. 2022 ;1-3.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.29327/138386
Artigo de periodico
Modeling the uncertainty in response surface methodology through optimization and Monte Carlo simulation: An application in stamping process (2019)
Silva, Aneirson Francisco da; Marins, Fernando Augusto Silva ; Dias, Erica Ximenes; Oliveira, José Benedito da Silva
Source: Materials & design. Unidade: EEL
Assunto: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Aneirson Francisco da et al. Modeling the uncertainty in response surface methodology through optimization and Monte Carlo simulation: An application in stamping process. Materials & design, v. 173, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.107776. Acesso em: 20 out. 2024.
APA
Silva, A. F. da, Marins, F. A. S., Dias, E. X., & Oliveira, J. B. da S. (2019). Modeling the uncertainty in response surface methodology through optimization and Monte Carlo simulation: An application in stamping process. Materials & design, 173, 1-13. doi:10.1016/j.matdes.2019.107776
NLM
Silva AF da, Marins FAS, Dias EX, Oliveira JB da S. Modeling the uncertainty in response surface methodology through optimization and Monte Carlo simulation: An application in stamping process [Internet]. Materials & design. 2019 ;173 1-13.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.107776
Vancouver
Silva AF da, Marins FAS, Dias EX, Oliveira JB da S. Modeling the uncertainty in response surface methodology through optimization and Monte Carlo simulation: An application in stamping process [Internet]. Materials & design. 2019 ;173 1-13.[citado 2024 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.107776

USP Schools

ReP

Filtros

Authors