Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO
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ABNT
ROSA, Juliano Mantellatto. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/. Acesso em: 11 nov. 2025.APA
Rosa, J. M. (2024). Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/NLM
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/Vancouver
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
