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Tese (Doutorado)
Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil (2024)
Rosa, Juliano Mantellatto ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO
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ABNT
ROSA, Juliano Mantellatto. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Rosa, J. M. (2024). Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
NLM
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
Vancouver
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
Tese (Doutorado)
Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (2023)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Pereira, R. A. de A. (2023). Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
NLM
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Vancouver
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Artigo de periodico
Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect (2021)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Vianna, Murilo dos Santos; Nassif, Daniel Silveira Pinto; Carvalho, Kássio dos Santos; Marin, Fábio Ricardo
Source: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GENÓTIPOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SOLOS
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida et al. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, v. 130, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Pereira, R. A. de A., Vianna, M. dos S., Nassif, D. S. P., Carvalho, K. dos S., & Marin, F. R. (2021). Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, 130, 1-13. doi:10.1016/j.eja.2021.126371
NLM
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Vancouver
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Tese (Livre Docência)
Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (2014)
Marin, Fábio Ricardo
Unidade: ESALQ
Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODOS MCMC, CANA-DE-AÇÚCAR (MODELAGEM)
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ABNT
MARIN, Fábio Ricardo. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos. 2014. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Marin, F. R. (2014). Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/
NLM
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/
Vancouver
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/

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