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Dissertação (Mestrado)
An integrated implementation of probabilistic graphical models (2020)
Ferreira, Renato Cordeiro ; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARQUITETURA DE SOFTWARE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ALGORITMOS GRÁFICOS
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ABNT
FERREIRA, Renato Cordeiro. An integrated implementation of probabilistic graphical models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062025-195033/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ferreira, R. C. (2020). An integrated implementation of probabilistic graphical models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062025-195033/
NLM
Ferreira RC. An integrated implementation of probabilistic graphical models [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062025-195033/
Vancouver
Ferreira RC. An integrated implementation of probabilistic graphical models [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062025-195033/
Dissertação (Mestrado)
Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (2019)
Lopes, Bruno Tenório da Silveira; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
LOPES, Bruno Tenório da Silveira. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lopes, B. T. da S. (2019). Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
NLM
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Vancouver
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Tese (Doutorado)
Uma abordagem integrada para a construção e utilização de HMMs de perfil para análises genômicas e metagenômicas (2019)
Kashiwabara, Liliane Santana Oliveira; Durham, Alan Mitchell (Orientador) ; Gruber, Arthur (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, MARCADOR MOLECULAR
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ABNT
KASHIWABARA, Liliane Santana Oliveira. Uma abordagem integrada para a construção e utilização de HMMs de perfil para análises genômicas e metagenômicas. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29082019-160757/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Kashiwabara, L. S. O. (2019). Uma abordagem integrada para a construção e utilização de HMMs de perfil para análises genômicas e metagenômicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29082019-160757/
NLM
Kashiwabara LSO. Uma abordagem integrada para a construção e utilização de HMMs de perfil para análises genômicas e metagenômicas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29082019-160757/
Vancouver
Kashiwabara LSO. Uma abordagem integrada para a construção e utilização de HMMs de perfil para análises genômicas e metagenômicas [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29082019-160757/
Tese (Doutorado)
Algoritmos eficientes para análise de campos aleatórios condicionais semi-markovianos e sua aplicação em sequências genômicas (2018)
Bonadio, Ígor; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: ALGORITMOS, CAMPOS ALEATÓRIOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BONADIO, Ígor. Algoritmos eficientes para análise de campos aleatórios condicionais semi-markovianos e sua aplicação em sequências genômicas. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15102018-193536/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Bonadio, Í. (2018). Algoritmos eficientes para análise de campos aleatórios condicionais semi-markovianos e sua aplicação em sequências genômicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15102018-193536/
NLM
Bonadio Í. Algoritmos eficientes para análise de campos aleatórios condicionais semi-markovianos e sua aplicação em sequências genômicas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15102018-193536/
Vancouver
Bonadio Í. Algoritmos eficientes para análise de campos aleatórios condicionais semi-markovianos e sua aplicação em sequências genômicas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15102018-193536/

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