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Tese (Doutorado)
Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil (2024)
Rosa, Juliano Mantellatto ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO
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ABNT
ROSA, Juliano Mantellatto. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Rosa, J. M. (2024). Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
NLM
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
Vancouver
Rosa JM. Integrating remote sensing and crop modeling for enhanced sugarcane yield predictions in the main production region of Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12032025-154152/
Tese (Doutorado)
Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (2023)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Pereira, R. A. de A. (2023). Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
NLM
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Vancouver
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Tese (Doutorado)
Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar (2022)
Duft, Daniel Garbellini ; Fiorio, Peterson Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIEDADES VEGETAIS, ZONEAMENTO AGRÍCOLA
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ABNT
DUFT, Daniel Garbellini. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Duft, D. G. (2022). Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/
NLM
Duft DG. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/
Vancouver
Duft DG. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/

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