ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test (2002)
Stern, Julio Michael ; Zacks, Shelemyahu
Source: Statistics & Probability Letters. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STERN, Julio Michael e ZACKS, Shelemyahu. Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test. Statistics & Probability Letters, v. 60, n. 3, p. 313-320, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(02)00314-0. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Stern, J. M., & Zacks, S. (2002). Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test. Statistics & Probability Letters, 60( 3), 313-320. doi:10.1016/s0167-7152(02)00314-0
NLM
Stern JM, Zacks S. Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2002 ; 60( 3): 313-320.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(02)00314-0
Vancouver
Stern JM, Zacks S. Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2002 ; 60( 3): 313-320.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0167-7152(02)00314-0
Relatorio tecnico
Score tests for Weibull-regression models with Random effect (2002)
Bolfarine, Heleno ; Valença, Dione Maria
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLFARINE, Heleno e VALENÇA, Dione Maria. Score tests for Weibull-regression models with Random effect. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/729f92cb-cda1-4b2c-b300-2d2359804804/1236030.pdf. Acesso em: 04 out. 2024. , 2002
APA
Bolfarine, H., & Valença, D. M. (2002). Score tests for Weibull-regression models with Random effect. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/729f92cb-cda1-4b2c-b300-2d2359804804/1236030.pdf
NLM
Bolfarine H, Valença DM. Score tests for Weibull-regression models with Random effect [Internet]. 2002 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/729f92cb-cda1-4b2c-b300-2d2359804804/1236030.pdf
Vancouver
Bolfarine H, Valença DM. Score tests for Weibull-regression models with Random effect [Internet]. 2002 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/729f92cb-cda1-4b2c-b300-2d2359804804/1236030.pdf
Trabalho de evento
Estudo da contribuição de cada variável em presença de outras em um problema de discriminação, relativa ao tabagismo da mãe, entre dois grupos de recém-nascidos (2002)
Silva, Fátima Maria Helena Simões Pereira da; Campos, Antonio Dorival; Lavrador, Marco Aurélio Sicchiroli
Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidades: FCFRP, FMRP
Subjects: PROBABILIDADE APLICADA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, SAÚDE MATERNO-INFANTIL, TABAGISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fátima Maria Helena Simões Pereira da e CAMPOS, Antonio Dorival e LAVRADOR, Marco Aurélio Sicchiroli. Estudo da contribuição de cada variável em presença de outras em um problema de discriminação, relativa ao tabagismo da mãe, entre dois grupos de recém-nascidos. 2002, Anais.. Rio Claro: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2002. . Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Silva, F. M. H. S. P. da, Campos, A. D., & Lavrador, M. A. S. (2002). Estudo da contribuição de cada variável em presença de outras em um problema de discriminação, relativa ao tabagismo da mãe, entre dois grupos de recém-nascidos. In Anais. Rio Claro: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva FMHSP da, Campos AD, Lavrador MAS. Estudo da contribuição de cada variável em presença de outras em um problema de discriminação, relativa ao tabagismo da mãe, entre dois grupos de recém-nascidos. Anais. 2002 ;[citado 2024 out. 04 ]
Vancouver
Silva FMHSP da, Campos AD, Lavrador MAS. Estudo da contribuição de cada variável em presença de outras em um problema de discriminação, relativa ao tabagismo da mãe, entre dois grupos de recém-nascidos. Anais. 2002 ;[citado 2024 out. 04 ]
Artigo de periodico
Measurement error models with nonconstant covariance matrices (2002)
Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Bolfarine, Heleno ; Gasco, Loretta B.
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B. Measurement error models with nonconstant covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, v. 82, n. 2, p. 395-415, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Gasco, L. B. (2002). Measurement error models with nonconstant covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, 82( 2), 395-415. doi:10.1006/jmva.2001.2024
NLM
Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Gasco LB. Measurement error models with nonconstant covariance matrices [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2002 ; 82( 2): 395-415.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024
Vancouver
Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Gasco LB. Measurement error models with nonconstant covariance matrices [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2002 ; 82( 2): 395-415.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects