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Dissertação (Mestrado)
Limitação de operadores fortemente de Calderón-Zygmund em espaços de Hardy (2024)
Ramirez Liza, Pablo Andre ; Picon, Tiago Henrique (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO, ESPAÇOS DE HARDY, MOLÉCULA
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ABNT
RAMIREZ LIZA, Pablo Andre. Limitação de operadores fortemente de Calderón-Zygmund em espaços de Hardy. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59146/tde-17052024-152318/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ramirez Liza, P. A. (2024). Limitação de operadores fortemente de Calderón-Zygmund em espaços de Hardy (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59146/tde-17052024-152318/
NLM
Ramirez Liza PA. Limitação de operadores fortemente de Calderón-Zygmund em espaços de Hardy [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59146/tde-17052024-152318/
Vancouver
Ramirez Liza PA. Limitação de operadores fortemente de Calderón-Zygmund em espaços de Hardy [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59146/tde-17052024-152318/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (2023)
Baldo Júnior, Sergio ; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMA, REDES NEURAIS, MEMÓRIAS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sergio. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Baldo Júnior, S. (2023). Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
NLM
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Vancouver
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs (2019)
Monteiro, Flávio; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador) ; Meloni, Fernando (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MONTEIRO, Flávio. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. . Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Monteiro, F. (2019). Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
NLM
Monteiro F. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ]
Vancouver
Monteiro F. Uma abordagem multivariada para seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ]

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