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  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      COSTA, Fausto G. da et al. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 15-29, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Costa, F. G. da, Duarte, F. S. L. G., Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2017). Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, No 2017, 15-29. doi:10.1016/j.eswa.2017.06.005
    • NLM

      Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
    • Vancouver

      Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
  • Source: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

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    • ABNT

      GABRIEL, Paulo H. R et al. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 31, n. 1, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Gabriel, P. H. R., Albertini, M. K., Castelo, A., & Mello, R. F. de. (2016). Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 31( 1), 64-84. doi:10.1080/17445760.2015.1009067
    • NLM

      Gabriel PHR, Albertini MK, Castelo A, Mello RF de. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 1): 64-84.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067
    • Vancouver

      Gabriel PHR, Albertini MK, Castelo A, Mello RF de. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems [Internet]. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. 2016 ; 31( 1): 64-84.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17445760.2015.1009067
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      COSTA, F. G. da e RIOS, R. A e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 39-50, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Costa, F. G. da, Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, 60, 39-50. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.026
    • NLM

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
    • Vancouver

      Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

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    • ABNT

      EBERLE, André Mantini. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Eberle, A. M. (2015). Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
    • NLM

      Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
    • Vancouver

      Eberle AM. Análise dos caminhos de execução de programas para a paralelização automática de códigos binários para a plataforma Intel x86 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-092853/
  • Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VEGETAÇÃO

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    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo et al. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, v. 156, n. ja 2015, p. 11-20, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Rios, R. A., Parrott, L., Lange, H., & Mello, R. F. de. (2015). Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, 156( ja 2015), 11-20. doi:10.1016/j.rse.2014.09.019
    • NLM

      Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
    • Vancouver

      Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
  • Source: International Journal of Bifurcation and Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo e SMALL, Michael e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 25, n. 1, p. 1550013-1-1550013-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Rios, R. A., Small, M., & Mello, R. F. de. (2015). Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, 25( 1), 1550013-1-1550013-19. doi:10.1142/S0218127415500133
    • NLM

      Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
    • Vancouver

      Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 42( 15-16), 6026-6038. doi:10.1016/j.eswa.2015.04.010
    • NLM

      Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
    • Vancouver

      Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Rios, R. A. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
    • NLM

      Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
    • Vancouver

      Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ISHII, Renato Porfirio. Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23092010-170110/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Ishii, R. P. (2010). Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23092010-170110/
    • NLM

      Ishii RP. Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23092010-170110/
    • Vancouver

      Ishii RP. Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23092010-170110/

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