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Tese (Doutorado)
Safety ArtISt: um método para a garantia de segurança crítica de sistemas com inteligência artificial. (2024)
Silva Neto, Antonio Vieira da ; Cugnasca, Paulo Sérgio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: AGENTES INTELIGENTES, ENGENHARIA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE SOFTWARE
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ABNT
SILVA NETO, Antonio Vieira da. Safety ArtISt: um método para a garantia de segurança crítica de sistemas com inteligência artificial. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14112024-090238/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Silva Neto, A. V. da. (2024). Safety ArtISt: um método para a garantia de segurança crítica de sistemas com inteligência artificial. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14112024-090238/pt-br.php
NLM
Silva Neto AV da. Safety ArtISt: um método para a garantia de segurança crítica de sistemas com inteligência artificial. [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14112024-090238/pt-br.php
Vancouver
Silva Neto AV da. Safety ArtISt: um método para a garantia de segurança crítica de sistemas com inteligência artificial. [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14112024-090238/pt-br.php
Tese (Doutorado)
A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (2024)
Abubakar, Ahmad; Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ALGORITMOS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ABUBAKAR, Ahmad. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Abubakar, A. (2024). A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
NLM
Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
Vancouver
Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (2023)
Muyal, Thomas Araujo; Zuffo, Marcelo Knörich (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
NLM
Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
Vancouver
Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
Artigo de periodico
Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas (2023)
Giraldo-Roldán, Daniela ; Ribeiro, Erin Crespo Cordeiro ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Penafort, Paulo Victor Mendes ; Silva, Viviane Mariano da ; Câmara, Jeconias ; Pontes, Helder Antônio Rebelo ; Martins, Manoela Domingues ; Oliveira, Márcio Campos ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Kowalski, Luiz Paulo ; Moraes, Matheus Cardoso ; Vargas, Pablo Agustin
Source: JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. Unidade: FM
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, AMELOBLASTO, AMELOBLASTOMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TUMORES ODONTOGÊNICOS
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ABNT
GIRALDO-ROLDÁN, Daniela et al. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, v. 52, n. 10, p. 988-995, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Giraldo-Roldán, D., Ribeiro, E. C. C., Araujo, A. L. D., Penafort, P. V. M., Silva, V. M. da, Câmara, J., et al. (2023). Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, 52( 10), 988-995. doi:10.1111/jop.13481
NLM
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Vancouver
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Trabalho de evento-anais periodico
Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision (2023)
Oda, Yuri Sarreta ; Oliveira, Lucas Orlandi de ; Paula, Samuel de ; Oliveira, André Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE CLP Conference on Advanced Photonics. Unidades: IFSC, ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE ESPECTRAL, ILUMINAÇÃO ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PLANTAS DANINHAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ODA, Yuri Sarreta et al. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2686194. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2023
APA
Oda, Y. S., Oliveira, L. O. de, Paula, S. de, Oliveira, A. O. de, & Castro Neto, J. C. de. (2023). Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2686194
NLM
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194
Vancouver
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP (2023)
Weingärtner Junior, Paulo Roberto; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ESTATÍSTICA DESCRITIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEINGÄRTNER JUNIOR, Paulo Roberto. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Weingärtner Junior, P. R. (2023). Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/
NLM
Weingärtner Junior PR. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/
Vancouver
Weingärtner Junior PR. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos (2021)
Serras, Felipe Ribas; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SERRAS, Felipe Ribas. Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos . 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07062021-135753/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Serras, F. R. (2021). Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07062021-135753/
NLM
Serras FR. Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07062021-135753/
Vancouver
Serras FR. Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07062021-135753/

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