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Trabalho de evento-resumo
Zero-inflated survival model for duration of labor (2018)
Perdona, Gleici da Silva Castro
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Meeting of the Mexican Statistical Association (FNE). Unidade: FMRP
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, POPULAÇÃO, MORTE, FETO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERDONA, Gleici da Silva Castro. Zero-inflated survival model for duration of labor. 2018, Anais.. Guadalajara: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Perdona, G. da S. C. (2018). Zero-inflated survival model for duration of labor. In Abstracts. Guadalajara: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Perdona G da SC. Zero-inflated survival model for duration of labor. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
Vancouver
Perdona G da SC. Zero-inflated survival model for duration of labor. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 28 ]
Artigo de periodico
Bivariate modified weibull distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern copula: a simulation study (2018)
Peres, Marcos Vinícius de Oliveira; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi
Fonte: Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. Unidade: FMRP
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
PERES, Marcos Vinícius de Oliveira e ACHCAR, Jorge Alberto e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Bivariate modified weibull distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern copula: a simulation study. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, v. 11, n. 2, p. 463-488, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p463. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Peres, M. V. de O., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2018). Bivariate modified weibull distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern copula: a simulation study. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 11( 2), 463-488. doi:10.1285/i20705948v11n2p463
NLM
Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. Bivariate modified weibull distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern copula: a simulation study [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2018 ; 11( 2): 463-488.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p463
Vancouver
Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. Bivariate modified weibull distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern copula: a simulation study [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2018 ; 11( 2): 463-488.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p463
Artigo de periodico
Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction (2018)
Martinez, Edson Zangiacomi; Achcar, Jorge Alberto ; Icuma, Tatiana Reis
Fonte: Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. Unidade: FMRP
Assuntos: GEOMETRIA, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, TEMPOS ESTATÍSTICOS
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ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi e ACHCAR, Jorge Alberto e ICUMA, Tatiana Reis. Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, v. 11, n. 2, p. 655-673, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p655. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Martinez, E. Z., Achcar, J. A., & Icuma, T. R. (2018). Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 11( 2), 655-673. doi:10.1285/i20705948v11n2p655
NLM
Martinez EZ, Achcar JA, Icuma TR. Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2018 ; 11( 2): 655-673.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p655
Vancouver
Martinez EZ, Achcar JA, Icuma TR. Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2018 ; 11( 2): 655-673.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v11n2p655

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