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  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BENCHMARKS, ROBÓTICA

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    • ABNT

      SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de. High performance algorithms for counting collisions and pairwise interactions. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22734-0_14. Acesso em: 20 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Saldanha, M. H. J., & Souza, P. S. L. de. (2019). High performance algorithms for counting collisions and pairwise interactions. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-22734-0_14
    • NLM

      Saldanha MHJ, Souza PSL de. High performance algorithms for counting collisions and pairwise interactions [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11536 182-196.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22734-0_14
    • Vancouver

      Saldanha MHJ, Souza PSL de. High performance algorithms for counting collisions and pairwise interactions [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11536 182-196.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22734-0_14
  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference - EMO. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANCINO, Waldo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A multi-objective evolutionary approach for phylogenetic inference. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: http://www.springerlink.com/content/r553m7157789/?p=e28a217f28ca4dbea31ccee7ee5b9fa4&pi=994. Acesso em: 20 nov. 2025. , 2007
    • APA

      Cancino, W., & Delbem, A. C. B. (2007). A multi-objective evolutionary approach for phylogenetic inference. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. Recuperado de http://www.springerlink.com/content/r553m7157789/?p=e28a217f28ca4dbea31ccee7ee5b9fa4&pi=994
    • NLM

      Cancino W, Delbem ACB. A multi-objective evolutionary approach for phylogenetic inference [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2007 ; 4403 428-442.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/r553m7157789/?p=e28a217f28ca4dbea31ccee7ee5b9fa4&pi=994
    • Vancouver

      Cancino W, Delbem ACB. A multi-objective evolutionary approach for phylogenetic inference [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2007 ; 4403 428-442.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/r553m7157789/?p=e28a217f28ca4dbea31ccee7ee5b9fa4&pi=994

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